之前公司的ai应用一直用的云服务器开发，但是很多功能涉及到base64图像传输，本地和服务器交互速度影响较大。加上高性能的GPU云服务器成本过于夸张，最终还是选择了云服务器配合本地服务器的组合。

PS：这是一个面向开发者的资料，需要一定linux基础的用户，不作保姆级喂饭。

1.下载操作系统镜像。

下载地址: https://cn.ubuntu.com/download/server/step1 推荐下载服务器版本的，稳定性更高，后面的资料都是服务器系统的资料，桌面版没测试过。

2.烧写镜像，安装系统。(网上资料一大把，此处跳过)

3.安装显卡驱动

桌面版有图形化的安装程序，云服务器一般都有自动安装，我们本地搭建就得自己动手了，不过为了获得最好的绘图效果和性能，推荐手动安装最优的配置组合

           目前阶段个人测试以及网上公开的资料，最好的组合是：torch2  CU118  启用 xformers 

          (PS:这只是当前的时间阶段，软件和驱动都会更新，时间不同需要根据实际情况来进行选择组合，以达到最佳的绘图性能)

3.1 安装显卡驱动

      驱动下载地址: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx

            注意操作系统和显卡型号选择，RTX4090这里有点坑，后面会排

3.2 安装CUDA

3.4 安装cuDNN